Easy QR
Сервис аналитики маркетплейса UZUM
Easy QR
#Сайт под ключ#Разработка программного обеспечения

Сервис аналитики маркетплейса UZUM

37 
Easy QR
Easy QR Россия, Тюмень
Поделиться:
Сервис аналитики маркетплейса UZUM
Клиент

Easy Analytics

Бюджет

7 000 000

Сфера

Электронная коммерция

Регион

Узбекистан, Ташкент

Сдано

Март 2024

Задача

Клиент: Селлер на площадке UZUM

Задача: Провести аналитику по продаваемым товарам на маркетплейсе UZUM для помощи продавцам в принятии решений о целесообразности предложения конкретных товаров на платформе. Включить в анализ следующие аспекты:

1. Оценить популярность и востребованность конкретных товаров среди покупателей.

2. Проанализировать конкурентную обстановку для указанных товаров и выявить основные конкуренты.

3. Изучить динамику изменения описаний товаров на маркетплейсе, чтобы выявить тренды и изменения в представлении товаров.

4. Предоставить селлерам рекомендации на основе полученных данных для оптимизации ассортимента и стратегии маркетинга.

5. Обеспечить регулярное обновление аналитического отчета, чтобы поддерживать продавцов в актуальной информации о продажах и конкуренции на платформе.

Решение

В рамках проекта было реализовано: 

- Ежедневный сбор данных с маркетплейса (товаров более 11 млн и объем данных 5 гб в день)

- Анализ категорий и подкатегорий товаров

- Анализ конкретного товара

- Анализ продавцов со списком его товаров

- Тренд категории 

- Занимаемая доля товара / продавца в категории

- Уведомления на изменение цен товаров / конкурентов, изменение название товара и описания

- Расчет юнит экономики для своих товаров 

1Сбор требований

1. Идентификация целей и задач: на этом этапе происходит определение целей и задач, которые должен решать сервис аналитики UZUM. Необходимо понять, какие данные и аналитические возможности потребуются для поддержки принятия решений продавцами на маркетплейсе.

2. Взаимодействие с заказчиком: осуществляется общение с заказчиками (в данном случае это продавцы на маркетплейсе UZUM), для выявления их потребностей, ожиданий и требований к сервису аналитики. Важно учесть все особенности и специфику бизнеса продавцов.

3. Анализ конкурентов: проводится анализ конкурентов на рынке аналитических сервисов, чтобы выявить их сильные и слабые стороны, а также определить, какие функциональности и возможности могут быть привлекательны для пользователей.

4. Определение требований к функционалу: на основе идентифицированных целей, потребностей заказчиков и анализа конкурентов формулируются конкретные требования к функционалу сервиса. Это может включать в себя функции аналитической обработки данных, отчетности, мониторинга и т.д.

5. Создание спецификации требований: на этом этапе разрабатывается документ, в котором подробно описываются все требования к сервису аналитики UZUM. В документе должны быть четкие определения функций, возможностей, ограничений и условий использования сервиса.

6. Подготовка плана разработки: на основе собранных требований и спецификации разрабатывается план разработки, включающий в себя распределение задач, сроки выполнения, ресурсы и бюджет.

2Разработка UX / UI дизайна

1. Исследование пользовательского опыта (UX research): на этом этапе производится изучение потребностей и ожиданий пользователей сервиса аналитики UZUM. Проводятся интервью с потенциальными пользователями, анализируются данные о поведении пользователей, проводятся тестирования прототипов и т.д. Цель этого этапа - понять, как пользователи будут взаимодействовать с сервисом и какие функциональности и возможности им будут удобны и интересны.

2. Прототипирование (UI/UX prototyping): на основе результатов UX исследований создаются прототипы интерфейса сервиса аналитики UZUM. Прототипы могут быть как бумажными, так и цифровыми. Они позволяют визуализировать структуру и функциональности сервиса, а также провести тестирование с пользователями для получения обратной связи.

3. UI / UX дизайн: на основе прототипов разрабатывается дизайн интерфейса сервиса аналитики UZUM. На этом этапе создаются визуальные элементы, цветовая схема, структура информационного дизайна и другие аспекты, которые делают пользовательский интерфейс интуитивно понятным и привлекательным для пользователей.

4. Тестирование и оптимизация: после разработки дизайна проводятся тестирования с участием пользователей, чтобы проверить его удобство, понятность и эффективность. На основе обратной связи от тестирования вносятся корректировки и доработки в дизайн сервиса.

5. Создание стайл-гайда: разрабатывается документ, в котором описываются основные принципы и правила оформления дизайна сервиса аналитики UZUM. Этот документ позволит поддерживать единообразие и согласованность в дизайне при дальнейшем развитии сервиса.

3Разработка архитектуры БД и разработка бэкенд / фронтенд

1. Проектирование базы данных (БД): на этом этапе определяются структура и архитектура базы данных для хранения информации, необходимой для работы сервиса аналитики UZUM. Разрабатывается схема базы данных, определяются связи между таблицами, методы доступа к данным и т.д. Цель этого этапа - обеспечить эффективное хранение и управление данными в сервисе.

2. Разработка бэкенд-части (backend): на основе проектирования базы данных создается бэкенд-часть сервиса аналитики UZUM. Разрабатывается серверная логика, обеспечивающая обработку запросов от клиентской части, доступ к базе данных, аутентификацию и авторизацию пользователей, обработку данных и т.д. Бэкенд должен быть надежным, масштабируемым и безопасным.

3. Разработка фронтенд-части (frontend): на этом этапе создается клиентская часть сервиса аналитики UZUM - веб-интерфейс, который взаимодействует с бэкендом и предоставляет пользователю удобный способ работы с функциями и данными сервиса. Разрабатывается пользовательский интерфейс, графический дизайн, анимации, интерактивные элементы и т.д. Фронтенд должен быть интуитивно понятным, удобным в использовании и адаптированным под различные устройства.

4. Интеграция бэкенда и фронтенда: после разработки бэкенда и фронтенда происходит их интеграция, то есть связывание клиентской и серверной частей сервиса. В этом процессе обеспечивается передача данных между бэкендом и фронтендом, обработка запросов от пользователей на сервере и обновление интерфейса на клиентской стороне. Важно, чтобы интеграция была произведена корректно и обеспечила эффективную работу всего сервиса.

5. Тестирование и оптимизация: после завершения разработки архитектуры БД и бэкенд / фронтенд проводятся тестирования для выявления ошибок, сбоев и улучшения производительности системы. На основе результатов тестирования производятся исправления и оптимизации, чтобы обеспечить стабильную и эффективную работу сервиса аналитики UZUM.

Результат

С момента запуска (апрель 2024) уже набрано более 100 пользователей

В рамках проекта было реализовано: 

1. Ежедневный сбор данных с маркетплейса: Реализован механизм, позволяющий получать большой объем данных (более 11 млн товаров, 5 гб в день) с маркетплейса, что является критически важным для обеспечения актуальности и полноты информации в сервисе аналитики UZUM.

2. Анализ категорий и подкатегорий товаров: Пользователи могут проводить детальный анализ различных категорий и подкатегорий товаров, что позволяет им получать информацию о структуре рынка и спросе на определенные типы товаров.

3. Анализ конкретного товара и продавцов: Функционал сервиса позволяет проводить глубокий анализ отдельных товаров и продавцов, что помогает пользователям принимать более обоснованные решения при планировании ассортимента и ценообразовании.

4. Тренды категорий: Пользователи могут отслеживать тренды в различных категориях товаров, что поможет им быть в курсе изменений на рынке и адаптировать свою стратегию соответствующим образом.

5. Занимаемая доля товара / продавца в категории: Присутствие этой функции позволяет пользователям оценивать свою конкурентоспособность и понимать свое положение на рынке относительно других товаров и продавцов.

6. Уведомления на изменение цен товаров / конкурентов, изменение название товара и описания: Реализован механизм уведомлений, который обеспечивает пользователям оперативную информацию о важных изменениях на рынке, что позволяет им быстро реагировать и принимать необходимые меры.

7. Расчет юнит экономики для своих товаров: Функция расчета юнит экономики позволяет пользователям более точно определять свою прибыльность и эффективность ведения бизнеса, что является ключевым моментом для принятия стратегических решений.

https://easyanalytics.uz/

Стек технологий


Над проектом работали:


Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Easy QR с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку