Python

Об инструменте

Что такое Python

Python – высокоуровневый язык программирования, который является самым популярным языком на 2022 год по рейтингу TIOBE. Это мультипарадигмальный, в то же время полностью объектно-ориентированный язык, применимый для широкого спектра задач: от бэкэнд-разработки до машинного обучения. Python относится к языкам с сильной динамической типизацией, а также является интерпретируемым языком. Благодаря простоте синтаксиса, а также широкому спектру применения, Python является одним из самых востребованных языков в разработке с большой экосистемой и огромным комьюнити.

Дизайн Python выполнен таким образом, чтобы программировать на нем было просто. Высокий уровень абстракций делают Python языком, больше похожим на человеческий, чем на машинный код. Python легкий для обучения – даже люди без опыта разработки могут за пару дней научиться писать простые программы. Язык обладает рядом автоматизаций: например, берет под свой контроль управление памятью, что позволяет сосредоточиться на разработке архитектуры приложения. Поскольку Python – интерпретируемый язык с высоким уровнем абстракций и автоматизациями, он значительно уступает в скорости более низкоуровневым, компилируемым языкам, таким как C++.

Python – интерпретируемый язык, который поддерживает портируемость на большинство современных операционных систем. Программа на языке Python запускается с помощью интерпретатора, самый популярный из который – CPython, написанный на языке C. Существуют и другие интерпретаторы, например Jython, который позволяет запускать программу на Python в виртуальной машине Java.

Где чаще всего применяют Python

Веб-разработка

Python часто используется в разработке бизнес-логики приложений. Для языка создано большое количество фреймворков. Самые популярные: фреймворк Django и микрофреймворк Flask, которые столь же популярны, как Laravel для PHP и Ruby on Rails для Ruby. Подобно языку, веб-фреймворки для Python так же активно поддерживаются, содержат большое количество расширений и активно дополняются новыми функциями.

Машинное обучение, аналитика, data-science

Python обрел популярность в машинном обучении и обработке массивов данных. Язык обладает возможностями для метапрограммирования – процесса, в ходе которого программа самомодифицируется. Также, выбор Python связан с простотой его синтаксиса и общей популярностью языка – большинство исследователей осваивают Python, так как это язык с низким порогом входа. Популярные библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy.

Автоматизация процессов с помощью скриптов

Python – удобный язык для написания автоматизированного скрипта. Подобными скриптами могут пользоватсья QA-тестировщики, SEO-специалисты, аналитики, контент-менеджеры сайтов и прочие специалисты, которым приходится выполнять регулярные рутинные задачи. К примеру, автоматизировать работу в браузере можно с библиотекой Selenium.

Разработка приложений и игр

Разработка нативных приложений и игр – наименее популярное направление в использовании Python. Тем не менее, язык обладает значительным количеством библиотек и инструментов, которые разработаны специально для этих задач. Для игр: Arcade, Cocos2d, Harfang3D. Для приложений: Tkinter, Flexx, CEF Python.

Преимущества разработки на Python

это самый популярный язык, который неоднократно получал премию «язык года» по результатам авторитетного индекса TIOBE;
развитая экосистема с огромным количеством дополнительных инструментов для решения широкого спектра задач;
благодаря простому синтаксису, на Python высокая скорость разработки;
совместимость с большим количеством устройств;
большое русскоязычное комьюнити, много образовательных материалов.

Недостатки разработки на Python

низкая производительность из-за интерпретируемости и динамической типизации;
ограниченные возможности проверки кода на ошибки с помощью статического анализа.